2,5 tonnás dízel targonca, rögzítse a papírtekercs bilincsét

Amióta az Egyesült Államok, Németország és Japán egymás után javasolta az „újraiparosítást”, az „Ipar 4.0” és az „Ipari értékláncot”, az intelligens gyártás gyors fejlődést ért el globális szinten. 2015-ben országom a „Made in China 2025” stratégiát javasolta „az információs technológia és a gyártástechnológia új generációja integrációjának és fejlesztésének felgyorsítása érdekében”. Ezzel összefüggésben sok vállalat kezdett befektetni az intelligens gyárak építésébe. Mennyire okos tehát a jövő okosgyára?
Az emberi lények évezredek óta használták saját bölcsességüket, a gyaloglástól kezdve egészen addig, hogy mára többféle közlekedési eszköz közül választhatnak. Elmondható, hogy bizonyos mértékig a tudomány és a technika fejlődésének végső célja az, hogy az embereknek ne kelljen többé semmiféle munkát végezniük. A leendő intelligens gyárat is ideális körülmények között teljesen mesterségesen mentesítik. Képes lesz az önadaptív beállítás elvégzésére, és az intelligens robotok irányítják és hoznak döntéseket a pilóta nélküli gyártás teljes megvalósítása érdekében.
A fenti azonban egy teljesen idealizált jövőbeli intelligens gyár, és még mindig az okosgyártást lehetővé tevő technológiai eszközök átmeneti szakaszában vagyunk. Az intelligens gyárak napjainkban az ipari intelligencia fejlődésének elkerülhetetlen trendjei. Az 5G intelligens gyárak biztonsága fontos garancia az intelligens gyártásra az 5G kommunikációs technológia átalakulása mellett.
2020-ban az Ipari és Informatikai Minisztérium kiadta az "Ipari ipari biztonságos termelés irányításának további megerősítéséről szóló Útmutató véleményeket", amely rámutatott, hogy "az ipar irányításának a biztonságot, az üzletágnak a biztonságot, a termelés és a termelés irányítását a működésnek a biztonságot kell kezelnie", a biztonsági termelést pedig folyamatosan erősíteni kell. Menedzsment, és technológiai átalakításon keresztül a vállalkozások ösztönzése a belső biztonság szintjének javítására, a vegyipari parkok zöld és biztonságos fejlesztésének elősegítésére, valamint az ipar magas színvonalú fejlődésére.
A megoldás az end-edge-cloud technológia architektúráját alkalmazza. Az Aidong által kifejlesztett intelligens gyűjtőterminál és a szélső számítástechnikai szervercsoport végpontok közötti együttműködést alkot. A felhőszerver rugalmas adatalkalmazásokat biztosít, amelyek a gyár teljes területén megvalósíthatják a személyzet és a berendezések azonosítását. , a személyzeti ütközésre figyelmeztetés és az olyan intézkedések, mint a hangközvetítés, a targonca sebességkorlátozása stb., hatékonyan biztosíthatják a gyártásban dolgozó személyzet biztonságát és megelőzhetik az ütközési baleseteket.
A területen tartózkodó személyek személyazonossági információinak valós idejű észlelése és felismerése, valamint hangriasztások a helytelen személyazonossággal rendelkező alkalmazottak számára.
A területen tartózkodó emberek ruházatának valós idejű észlelése és felismerése, valamint a szabálytalan ruhát viselő alkalmazottak figyelmeztetése.
Használja az ipari járművekre szerelt kamerákat a jármű környezetének érzékelésére és felfedezésére, statikus és dinamikus tárgyak azonosítására, észlelésére és követésére, a lehetséges veszélyek előzetes észlelésére, valamint automatikus lassítási és fékezési intézkedések megtételére, hatékonyan javítja a vezetési biztonságot.
IntelMovidiusA Vision processzorok hatékonyan teljesítik az igényes számítógépes látást és az éles mesterséges intelligencia munkaterhelését. A rendkívül párhuzamos programozható számítástechnika és a munkaterhelés-specifikus hardveres gyorsítás kombinálásával egy egyedi architektúrában, amely minimalizálja az adatmozgást, a Movidius vision processzorok egyensúlyba tudják hozni az energiahatékonyságot és a számítási teljesítményt. A vizuális kiskereskedelem, a biztonság, az ipari automatizálás és egyebek területén a VPU technológia az intelligens kamerákat, szélső szervereket és mesterséges intelligencia eszközöket támogatja mély neurális hálózatokkal és számítógépes látás alapú alkalmazásokkal.